432《统计学》考试大纲

I 考查目标

    根据国家教育部全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲的规定，结合我校应用统计硕士专业学位培养的实际要求，制定北京林业大学硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的基本统计方法。具体来说，要求考生：

1. 掌握数据收集和处理的基本方法。
2. 掌握数据分析的基本原理和方法。
3. 掌握基本的概率论知识。
4. 具有运用统计方法分析和解释数据的综合能力。

II 考试形式和试卷结构

• 试卷满分及考试时间

试卷满分为150分，考试时间180分钟。

• 答题方式

答题方式为闭卷、笔试。

• 试题结构

1、单项选择题（约占20分）

2、填空题（约占15分）

3、简答题（约占60分)

4、综合计算与分析题（约占55分）

III 考查内容

• 统计学

1. 调查的组织和实施。
2. 概率抽样与非概率抽样方法。
3. 抽样分布。
4. 统计数据质量的控制。
5. 数据的预处理。
6. 统计分组。
7. 用图表展示定性数据。
8. 用图表展示定量数据。
9. 用统计量描述数据的水平。
10. 用统计量描述数据的差异。
11. 参数估计的基本原理。
12. 一个总体和两个总体参数的区间估计。
13. 样本量的确定。
14. 假设检验的基本原理。
15. 一个总体和两个总体参数的检验。
16. 方差分析的基本原理。
17. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
18. 变量间的相关关系。
19. 一元线性回归分析。
20. 多元线性回归分析。
21. 传统时间序列分析及预测。
22. 统计指数的编制方法。
23. 指数体系与因素分析方法。

• 概率论

1. 随机事件与概率公理：样本空间、事件运算、概率的公理化定义，古典概型、几何概型，条件概率与贝叶斯公式，事件的独立性。
2. 随机变量及其分布：离散型与连续型随机变量，概率质量函数、概率密度函数、分布函数。
3. 随机变量的数字特征：数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数，以及矩与特征函数的基本概念。
4. 多维随机变量：联合分布、边缘分布、条件分布，随机变量的独立性与相关性。
5. 极限定理：大数定律与中心极限定理，描述大量随机现象的稳定统计规律。

IV 主要参考资料

1. 贾俊平等 编著，《统计学》（第9版），中国人民大学出版社，2025年。
2. 茆诗松等编著，《概率论与数理统计》（第4版），高等教育出版社，2026年。