2025年深圳大学计算机科学与技术硕士专业学位（全日制）硕士招生目录已公布，遵守中华人民共和国宪法和法律，道德品行良好，身心健康。以同等学力身份报考我校的考生，须有国家考试机构或高校教务部门出具的所报考专业 8门以上本科主干课程成绩证明，并具备一定的科研能力，报考前须经报考院系审核通过，除复试外还须加试两门本科专业基础课，部分专业还将加试实验等科目。

　　专业方向及指导教师

　　专业介绍

　　081200计算机科学与技术(一级学科)：

　　计算机科学与技术专业介绍

　　本学科在1983年建校时由清华大学援建，清华大学童诗白教授担任系主任，一大批来自清华大学的优秀教师为本学科的发展奠定了坚实基础，培养了以腾讯创始人马化腾、张志东、许晨晔为代表的优秀人才。计算机与软件学院于2008年12月正式单独建院，由陈国良院士担任首任院长。经过10多年建设，学院从无到有取得全方位迅猛发展，在现任院长黄惠教授的引领下，团结一致、奋发进取，对标世界一流努力攀峰。

　　优势特色

　　(1)师资队伍：现有中科院院士1名、国家教学名 师1人、发达国家院士4名、长江学者特聘教授1人、长江学者特设岗位1人、国家领军人才1名、国家特聘专家3名、国家中青年科技创新领军1名、国家百千万人才工程入选者1名、国家优青2名、国家青年特聘专家4名、青年长江2名、科睿唯安高被引科学家3名、ACM Fellow 1名、IEEE Fellow 4名；成功培育全国高校黄大年式教师团队1个、广东省自然科学基金研究团队4个、广东省高等学校创新团队3个、广东省珠江人才引进创新创业团队1个、深圳市孔雀高层次人才创新团队1个。

　　(2) 学科平台：广东省攀峰重点学科（验收优秀），拥有2个国家级一流本科专业建设点、一级学科博士学位授权点和博士后流动站；建有1个国家工程实验室、3个国家级教学平台(含国家首批现代产业学院—腾讯云人工智能学院)、1个省部共建协同创新中心、包括人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）在内的10个省级科研平台、10个市级科研平台和4个广东省联合培养研究生示范基地。

　　(3) 科学研究：近六年，学院发表计算机顶刊顶会论文500余篇；获批科研项目557项，到账经费超3.28亿元，包括国家重点类项目22项，其中国家特殊支持计划1项、重点研发1项、重点研发课题7项、基金委重点9项、杰出青年基金1项，优秀青年基金2项，优秀青年基金（海外）1项；荣获科技奖励23项，包括计算机学会自然科学一等奖、电子学会科技进步一等奖、广东省科技进步一等奖、吴文俊人工智能一等奖、教育部自然科学二等奖、深圳市技术发明一等奖等。

　　(4) 人才培养：近年来，获批3项国家教学成果奖二等奖、5项广东省教学成果奖一等奖和3门国家级一流课程；在校生发表了500余篇计算机顶刊顶会论文，获得了450余项学科竞赛国家级奖励；和华为、腾讯等头部企业开展了学生联合培养。

　　(5) 国际影响：计算机学科现居ESI世界前0.544‰、全球42、全国16位，泰晤士2024世界大学学科排名全国第9、世界126-150、中国学科评级中获评A， 软科2024学科排名全国第18、世界51-75，USNews 2024世界大学学科排名全国第27、世界110，CSRankings 2009-2024排名全国第18。

　　研究方向

　　(1)体系结构：基于国产CPU的自主设计普及型高性能计算机研制及应用，包括普及型高性能计算机体系结构、系统软件和支撑软件研究，通用机型和面向特定重大应用的专用机型研制，普及型高性能计算机在云计算、海量数据处理、生物信息学和医学图像处理等方面的推广应用。聚焦世界科技发展前沿，围绕智能芯片与智能系统等重点领域开展“卡脖子”关键核心技术攻关，研制了基于国产CPU的KD和SD系列普及型高性能计算机，获得教育部科技进步二等奖。

　　(2)图形图像：聚焦计算机图形学、计算机视觉、可视分析、机器学习、人机交互、智能机器人等核心领域，着眼于克服高维性、不确定性和异构性等难点，整合面向复杂大规模场景的智能采集、感知、优化与重构，促进深化智能图形图像技术在国家重大应用需求层面的关键支撑作用。开创性提出了优视精准摄影测量新方法，建立了图形分析和行为决策的跨媒体耦合提升机制，使得三维实景数据生产全业务链条自动化取得突破性进展，获得中国计算机学会自然科学一等奖。

　　(3)数据科学：面向多来源、多领域、多类型的时空动态异构数据，研究基于度量空间的通用数据处理模式、理论与算法，数据融合方法、知识图谱和数据地图构建技术，高性能分布式数据库系统和新一代数据库引擎等，研制面向海量复杂场景的数据治理和分析系统。与华为公司合作研发了芯片测试工具、产品质量可靠性预警系统、一体化数据分析平台，提出了基于强化学习的柔性计算云资源调度等一系列算法，大幅提高了华为云资源利用率，获得中国电子学会科技进步一等奖。

　　(4)网络系统：研究无线传输的基础理论、互联网/物联网的体系结构、泛在感知的应用理论和支撑技术，研制面向智慧城市的大规模无线感知和异构互联网络平台，通过互联、感知、计算三个层面，提供面向不同物联网垂直领域的端到端解决方案。大规模无线感知和异构互联系统基础理论及产业化应用的相关成果获得教育部自然科学二等奖、广东省自然科学一等奖、广东省科技进步一等奖。

　　(5)人工智能：研究人工智能和机器人的基础理论，迁移学习、联邦学习、推荐系统、面向机器学习的不确定性建模，人工智能在图形图像处理、医疗保健、脑臆想多媒体、城市管理、自然语言处理、智能家居、生物信息等领域的应用等。研发了伶荔说系列中文语言大模型，填补了中文基础模型百亿到千亿级预训练参数的空白，研发了基于物联网的多维健康数据平台，联合中兴公司在全国、东南亚以及非洲等一带一路国家推广使用，获得吴文俊人工智能自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、广东省科技进步二等奖。

　　报考要求

　　政治思想合格，品质优良，热爱本专业，具有计算机科学与技术本科专业或相关本科专业知识背景（可以接收跨专业报考），并对本专业有科研兴趣，有志于将来从事本专业相关的科研或技术工作。以同等学力身份报考我校的考生，须有国家考试机构或高校教务部门出具的所报考专业 8门以上本科主干课程成绩证明，并具备一定的科研能力，报考前须经报考院系审核通过，除复试外还须加试两门本科专业基础课，部分专业还将加试实验等科目。