2025年深圳大学管理科学与工程硕士专业学位(全日制)硕士招生目录已公布,遵守中华人民共和国宪法和法律,道德品行良好,身心健康。以同等学力身份报考我校的考生,须有国家考试机构或高校教务部门出具的所报考专业 8门以上本科主干课程成绩证明,并具备一定的科研能力,报考前须经报考院系审核通过,除复试外还须加试两门本科专业基础课,部分专业还将加试实验等科目。
专业方向及指导教师
| 专业方向代码 | 专业方向 | 指导教师 |
| 01 | 数据科学与智能决策 | 张卫国,牛奔,吴登生,秦全德,赖晓凡,王小峰,范璧,王刚桥,杨辰,郭海男,王红,金波,楚湘华,张雪扬,周天薇,蚁文洁,何小雷,聂嘉明 |
| 02 | 信息系统与电子商务 | 林旭东,于素敏,罗汉洋,冯元粤,王旸,孙昊 |
| 03 | 现代物流与供应链管理 | 陈继红,马利军,余明珠,林美燕,钱小虎,赵慧达 |
| 51 | 深圳大学新质生产力研究院 | 张卫国 |
专业介绍
一、学科简介
管理科学与工程一级学科硕士点2003年设立,2012年获省重点学科,2013年进入广东省优势重点学科行列。2016 年成为省“珠江学者”设岗学科,2019 年信息管理与信息系统入选国家级一流专业建设点,2020 年获首届泰晤士高等教育中国学科 A-评级。2022年获批一级学科博士点,“2022年软科最好学科”排名位居广东省并列第3。依托射频异质异构集成全国重点实验室、大数据系统计算技术国家工程实验室、教育部人文社会科学研究基地(中国经济特区研究中心)、教育部国别和区域研究备案中心(港澳及国际问题研究中心)、院士工作站(大数据智能管理与决策研究院)等科研平台,致力于工程复杂微系统建模与优化、智能计算与管理决策、国家公共卫生管理、数据智能与优化决策等方面的研究。
本学科具有稳定的研究团队及研究方向,研究具有前沿性。导师团队年富力强,专业功底深厚。导师平均年龄40岁,80%具有博士学位, 50%以上导师具有国际化背景,其中美国特聘教授1名,广东省高校“千百十工程”省级对象3名。近5年人均获国家自然科学基金项目资助1.2项。企事业委托应用研究及开发课题20余项。发表论文100余篇,SCI/SSCI/CSCD 收录50余篇,研究生人均公开发表论文1.2篇,70%研究生获得各类学业奖学金。
本学科注重管理实际问题的解决与优化,旨在培养熟练掌握管理科学与工程的基本理论和方法,有较强运用信息技术及先进的定量、定性分析方法能力的管理类复合型人才。坚持全人培养原则,注重人才的研究素质培养,强调理论与实际相结合能力锻炼,具有通顺的人才晋级学习通道。研究生就业前景广阔,除去美国、新西兰、香港等境内外高校全奖攻读博士、博士后学生外,均成功就业于包括咨询、通讯、银行、互联网等企事业单位,成为管理岗位骨干。
二、培养目标和特色
培养目标:紧紧围绕立德树人根本任务,坚持“四为”方针,培养德智体全面发展,具有合理的知识结构、较强的研究能力以及管理实践能力的管理类高层次专门人才。本专业硕士研究生应熟练掌握管理科学与工程的基本理论和方法,能够有效地运用经济和管理理论、定性与定量相结合的分析方法及信息技术工具解决管理理论与实践中的问题;能够独立开展专业相关的教学和科研工作,并具有继续学习和提高的基础和能力;能够熟练地使用计算机,并掌握一门外国语,具有熟练地阅读本专业外文文献和撰写外文论文摘要的能力。
培养特色:课程学习和科学研究并重。强调研究生对拓宽基础理论的学习和综合素质的培养;强调采用启发式、研讨式、参与式的教学方式,重视讨论班、读书报告会、学术论坛、前沿讲座等一系列行之有效的途径,加强创新能力的培养。
三、专业方向
(1)数据科学与智能决策:该方向采用数据挖掘、人工智能、机器学习、智能计算为工具,从数据智能、工业大数据分析与处理、大数据服务工程等方向进行系统化研究,从而实现基于大数据环境下的智能管理与决策。
(2) 信息系统与电子商务:该方向着重研究企业的信息系统、数据挖掘和分析、知识管理、和电子商务系统,其目标是利用现代数据和信息技术提升企业的运作效率和竞争能力。
(3)现代物流与供应链管理:该方向主要研究物流与供应链管理过程中面临的各类问题。其目标是运用系统工程理念,运筹学分析方法,决策理论以及计算机仿真工具等来解决物流与供应链管理问题。
(4)创新战略、产业发展与新质生产力:构建“阶段一结构一动力”的理论框架,以此为基础形成一系列有关新质生产力形成与发展的理论探索,利用“本土资料+国际比较+普适方法+中国话语”探究“加快形成新质生产力”的深层机理和系统学理。
四、导师队伍
近年来,管理科学与工程学科形成了一支扎根教学科研,同时在解决工程及企业管理问题方面具有很强实践经验与能力的师资队伍。现有专任教师59名,含教授21名,博导15名;45岁以下占78%,平均40岁;具有境外经历的教师占81%,外籍教师占8%。引进和培养中国工程院院士1名(兼职),巴基斯坦国家工程院院士1名,教育部长江学者特聘教授/国家杰出青年科学基金获得者/国家“百千万”人才1名,新世纪人才3名,广东省优秀社会科学家1名,广东省珠江学者3名,广东省“千百十”人才6名,广东省特支计划“百千万工程”青年拔尖人才1名,广东高等学校优秀青年教师1名,南粤优秀教师1名。形成数据智能与优化决策、管理系统与工程、绿色供应链与物流工程、工程与复杂运营、以及互联网+信息管理五个特色研究方向。近五年主持包括国家社会科学基金重大/重点项目、国家自然科学基金重点国际合作项目、国家自然科学基金面/青项目等国家级课题35项,发表SCI/SSCI/CSSCI检索论文353篇,编写教材10部,撰写专著13部。专任教师入选斯坦福大学发布的“全球前2%科学家”榜单6名次、爱思唯尔(Elsevier)年度“中国高被引学者”榜单1名次。
学科带头人及学术骨干介绍如下:
张卫国,深圳大学特聘教授,腾讯冠名教授,管理学院院长,博士生导师。美国哥伦比亚大学高级研究学者(国家留学基金委公派),加拿大滑铁卢大学高级研究学者。从事金融工程、投资分析、风险管理、金融市场、金融科技及智能决策等领域的研究工作,在国内外权威期刊发表论文300余篇,出版著作10部。主持国家杰出青年科学基金、国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金重点国际合作项目、广东联合基金重点支持项目、广东省自然科学基金团队项目等20余项。
牛奔,教授,中国科学院博士/博士后、香港理工大学博士后,管理科学与工程硕士点负责人,现任管理学院副院长。长期从事智能决策与管理等多学科交叉领域的科研工作,主持国家自然科学基金项目5项,广东省教育厅重大项目1项,广东省自然基金3项,中国博士后科学基金项目的2项(特别资助1项),其它省市级项目10余项。发表相关学术论文170余篇,其中SCI/SSCI论文59篇,出版专著9部,申请专利及软件著作权7个。
吴登生,深圳大学特聘教授,博士生导师,国家优青项目获得者。从事科技大数据智能决策、风险管理研究。兼任《中国管理科学》副主编、The Innovation学术编辑、管理科学与工程学会理事等职。主持20余项科研项目,包括NSFC优秀青年科学基金项目、重点项目等。在权威期刊发表论文100余篇,其中以Letter形式在Nature、Science上发表短文2篇。参与起草国家标准1部,申请发明专利、软件著作权20余项,作为主要完成人提交10余份政策建议被国家决策部门采用,其中多份获得国家领导人批示。
林旭东,教授、博士后,国际生产与运营管理学会(POMS)会员。主持3项国家级项目及2项省部级项目;发表重要中英文论文50余篇,出版专著1部,CSSCI/CSCD收录18篇,SCI/EI检索25篇,论文他引500余次;独立荣获广东省哲学社科优秀成果三等奖1项、深圳市哲学社科优秀成果二等奖及三等奖各1项,担任国家自然科学基金通讯评审专家。
马利军,教授,香港中文大学博士,香港城市大学兼职研究员。主持参与国家级、省部级项目10余项;入选首届广东省“优秀青年教师”培养计划,为深圳市“孔雀计划”B类人才。在管理科学国际权威期刊如EJOR、IJPE上发表论文10余篇。研究成果获中国物流学会二等奖等10余项科研奖励。
秦全德,教授,管理学博士(后),广东省特支计划科技创新青年拔尖人才,深圳市高层次人才,深圳大学优秀学者。主要从事能源经济与环境政策、绿色低碳转型、管理决策与系统优化、数据驱动复杂系统建模等方面德研究,发表学术论文共70余篇,其中SSCI/SCI检索50余篇,ESI高引论文4篇,热点论文2篇。2021和2022年入选斯坦福大学全球前2%科学家榜单。近年来主持3项国家自然科学基金和2项教育部人文社科项目。
余明珠,教授,深圳大学“优秀学者”,深圳市“孔雀计划”海外高层次人才,美国INFORMS运筹和管理研究协会会员,中国物流学会会员,中国运筹学会随机服务与运作管理分会理事,中国系统工程学会物流系统工程专委会委员,文景数字供应链研究院资深研究员。主要从事物流与供应链管理、交通运输管理、海运与港口码头管理领域的优化与博弈研究。发表SCI/SSCI/EI/CSCD收录论文50余篇,有30余篇发表在国内外权威期刊上。主持国家自然科学基金3项,广东省自然科学基金1项。
冯元粤,副教授,管理科学系主任。深圳市海外高层次人才(孔雀计划),深圳市高层次人才(后备级),深圳市南山区领航人才,深圳大学优秀青年教师培养计划(荔园优青)入选人。主要从事信息系统、创新创业和电子商务领域的交叉研究。近年来主持国家自然科学基金项目1项,广东省自然科学基金项目2项,广东省哲学社会科学规划项目1项,
五、课程设置
高阶运筹学、数据科学与商务智能、高级经济学、粤港澳大湾区发展与治理、信息系统与电子商务、管理研究方法、金融科技与商务分析、最优化计算与工具、物流与供应链管理、专业外语等。
六、教学资源
“管理科学与工程”目前为广东省优势重点学科、广东省“珠江学者”设岗平台,本学科依托相关实验室及研究中心有:广东省高等学校实验教学示范中心“深圳大学经济管理实验教学中心”、中央财政支持地方高校专项资金资助的“电子商务创新创业实验室”及“智能管理与决策协同创新中心”。
七、奖助体系
设有研究生普通奖学金、优秀研究生、优秀班干部、优秀毕业生、研究生国家奖学金、研究生“好日子”奖学金等构成的奖励体系。
八、毕业去向
近五年约有十余毕业生在国内外著名高校继续攻读博士学位。就业去向包括公务员、管理咨询、金融业、IT业等相关企事业单位,包括深圳市委办公厅、保监局、工商银行、IBM、百度等。
报考要求
本专业接收推免考生,已获推免资格的优秀学生可申请推免。
考生应具有一定的数学、计算机基础知识,以同等学力身份报考我校的考生,须有国家考试机构或高校教务部门出具的所报考专业 8门以上本科主干课程成绩证明,并具备一定的科研能力,报考前须经报考院系审核通过,除复试外还须加试两门本科专业基础课,部分专业还将加试实验等科目。