2024考研科目中,很多考生将大量时间放在了数英政上,在这里小编提醒各位考研人别忽视专业学科的学习。下面新东方小编为大家整理了“2024考研心理学-心理统计知识复习:参数估计”,希望能帮助大家更好的准备专业科目。
2024考研心理学-心理统计知识复习:参数估计
1)点估计,区间估计,与标准误
(1)一个良好估计量的标准:(1)无偏性:即用多个样本的统计量作为总体参数的估计值,其偏差的平均值为0;例如,用样本平均数作为总体平均数μ的估计值,就是无偏性;因为无限多个样本平均数X与μ的偏差之和为零;但方差S2不是σ2的无偏估计,σ2 的无偏估计是:S2n-1=∑x2/(N-1)
(2)有效性:当总体参数的无偏估计不止一个统计量时,无偏估计变异量小者有效性高,变异大者有效性底,即方差越小越好;例如μ的估计量有Mo,Md,X但是,只有X是变异量小。
(3)一致性:即当样本无限增大,估计值应能够越来越接近它所估计的总体参数,估计值越来越精确,逐渐接近于真值;即当N→∞,X→μ,S2n-1→σ2;
(4)充分性:指一个容量为n的样本统计量,是否充分地反映了全部n个数据所反映的总体信息。例如X能反映所有数据所代表的总体的信息,故X的充分性高;二Mo,Md只反映了部分数据所反映的总体信息,充分性低;
(2)区间估计:
区间估计的原理是根据样本分布理论,应样本分布的标准误计算区间长度,解释总体参数落入某置信区间可能的概率;
2)总体平均数的估计
3)标准差与方差的估计(可以先算出方差的区间,再求标准差的区间)
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