在考研各科目中,很多考生普遍认为数学科目难度大,面临各种各样的问题,包括不知道该如何着手准备,具体怎么规划和练习,有哪些学习方法,怎样提高计算能力等。下面新东方考研小编为大家整理了“2024考研数学概率论复习:常见随机变量分布”一文,希望能帮助大家更好的备考。
2024考研数学概率论复习:常见随机变量分布
首先,构建知识框架。常见随机变量分布主要分为一维随机变量和二维随机变量的分布。那么一维随机变量离散型分布主要有0-1分布,二项分布,几何分布及超几何分布,泊松分布。而一维随机变量连续型分布主要有均匀分布,指数分布和正态分布。而在二维随机变量连续型主要是二维均匀分布和二维正态分布。在这其中,泊松分布,二项分布,指数分布和正态分布是重点。希望同学们重点把握。
然后,把握知识原理。首先看一维随机变量分布。离散型中,二项分布可以看成是n重伯努利试验,几何分布与二项分布相近但是也有区别。泊松分布是离散型当中最重要的分布。因为它的结构可以和高数重的级数相结合。而在连续型当中,均匀分布,指数分布,二项分布都是重点。它们的概率密度函数都要完整掌握。特别是标准正态分布的概率密度函数要掌握,要会写。其中,正态分布随机变量主要考察标准化和对称性。掌握了这个原则,考试相关的题目就会做了。而二维随机变量主要掌握连续型。其中,均匀分布和二维正态分布都要求记住公式,这样做题才会。因为考的不难。
最后,多做习题练习。在前面有了知识体系和掌握了知识原理后,剩下的就是多做题对知识进行理解了。有句古话:光说不练假把式。所以对知识的熟练掌握还是要通过做题来实现。同时,我也反对题海战术,做题不是盲目的做题,不是只做不练。做题应该是有选择的做题,做一个题就应该了解一个方法,掌握一个原理。所以,大家可以参考历年真题来进行练习。每做一个题,大家就该考虑下它是怎么考察我们所学的知识点的。如果做错了,大家还要多进行反思。找到做错的原因,并且逐步改正。这样才能长久的提高。
以上是小编为大家整理的“2024考研数学概率论复习:常见随机变量分布”,希望能帮助大家更好的准备考研数学,通过不断的练习与总结,掌握重点,攻克难点。