在考研各科目中，很多考生认为数学科目难度比较大，不知道该如何着手准备，具体怎么规划、如何提高所需能力等。下面新东方考研小编为大家整理了“2023考研数学复习指导：特征值与特征向量知识要点”一文，希望能为大家带来一些帮助。

　　2023考研数学复习指导：特征值与特征向量知识要点

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　　特征值与特征向量

　　相对于前两章来说，本章不是线性代数这门课的理论重点，但却是一个考试重点。其原因是解决相关题目要用到线代中的大量内容——既有行列式、矩阵又有线性方程组和线性相关性，“牵一发而动全身”。

　　本章知识要点如下：

　　(1)特征值和特征向量的定义及计算方法就是记牢一系列公式和性质。

　　(2)相似矩阵及其性质，需要区分矩阵的相似、等价与合同：

　　(3)矩阵可相似对角化的条件，包括两个充要条件和两个充分条件。充要条件一是n阶矩阵有n个线性无关的特征值;二是任意r重特征根对应有r个线性无关的特征向量。

　　(4)实对称矩阵及其相似对角化，n阶实对称矩阵必可正交相似于以其特征值为对角元素的对角阵。

　　以上是小编为大家整理的“2023考研数学复习指导：特征值与特征向量知识要点”，希望能帮助大家更好的准备考研数学，通过不断的练习与总结，掌握重点，攻克难点。