2021考研:线性代数各章复习要点及命题特点(五)
新东方网整理 | 2020-08-31 06:48
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1. 矩阵的特征值与特征向量的概念与求法。
2. 特征值和特征向量的主要性质:
(1) 特征值得和等于A的迹
(2) 特征值得积等于A的行列式的值
(3) A可逆的充要条件是A没有零特征值
(4)A 不可逆的充要条件是0是A的特征值。
要求考生具有用求特征值和特征向量的能力。
3. 相似矩阵的定义及性质:
要求考生理解相似矩阵的性质,并会灵活运用这些性质解题。
4. 熟练掌握矩阵相似对角化的充分必要条件:
常考的题型有:
1. 求矩阵的特征值与特征向量
2. 已知矩阵的特征值与特征向量,求与此有关的问题
3. 相似矩阵与相似对角化
4. 与两矩阵相似的有关计算
5. 实对称矩阵性质的应用。
矩阵的特征值与特征向量是线性代数的重点,同学们复习时建立起前后各章的知识要点,能够将知识融会贯通。
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