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2017年考研数学之概率论与数理统计的分析(北京新东方)

2016-12-25 14:18

来源:新东方网

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  随着圣诞节的到来,2017年研究生入学考试快要接近尾声。因笔者主讲概率论与数理统计,因此着重梳理一下有关概率论与数理统计的考查。

  就数学一和数学三的试卷来讲,主要考查了以下知识:随机事件的条件概率,一维随机变量的期望和方差,一维和二维随机变量函数的概率分布,卡方分布的判断以及统计量的矩估计和似然估计等等。从两个“一维”就可以看出,今年的题目大体上比较简单,因为以往主要涉及的是二维连续型随机变量,而今年涉及的二维,期中一个是连续型的,另一个是离散型的。就内容上说,都是常考的知识点,在平时的讲解过程中都重点强调过。

  前面的三个小题,对相关的知识有基本的了解,就可以很快地做出来。当然,就两个大题来说(数学一和数学三的两个大题一致),第一个大题涉及的是二维随机变量的概率分布,在求随机变量函数的概率密度时,在计算上稍显琐碎,不过用分布函数的定义,再结合全概率公式,即可讨论出来。最后一个大题涉及的是点估计。对同学们来讲,比较困难的是绝对值的处理,虽然也是用分布函数的定义。第二问的积分,稍不留意,也不容易得出正确答案。如果说第一问没有做出来,后面的两问就没有办法了。另外,虽然概率论涉及的积分比高等数学里的要简单,但也要引起注意,以免犯错。

  总之,不管题目简单还是容易,同学们在复习的时候,一定要注重基础,理解相关的定义、公式、定理和方法等等,而不能死记硬背,将重心放在难题偏题怪题上。将基础题做对做熟,就是胜利!最后需要强调的一点是,计算能力是一种基本能力。在平时的复习过程中,完整地做完一道题和有意识地训练计算,都是极其必要的!

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